有人可能很想知道为什么是一串离散的数字。实际上这是由于计算机中的一个字节所表示的数值范围通常在0~255之间。另外，我们的人眼肉眼也只能分辨32个左右的灰度级。所以，尺寸检测，用一个字节表示灰度即可，也是非常适合用来表示图像质量的。
但是，从直方图仅能统计某级灰度像素出现的概率上看，尺寸检测设备，用直方图反映图像质量，却反映不出该像素在图像中的二维坐标。正是因为这样，不一样的图像就有非常大的可能性，检测尺寸设备，也就是具有相同的直方图。而通过灰度直方图的形状，就能判断出该图像的清晰度和黑白对比度。
视觉检测设备使用情况介绍 目前在国外，视觉检测设备的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中有接近一半都集中在半导体行业。机器视觉检测还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。在中国来说，尺寸检测标准，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用普及度还不是很高，但是近几年来，随着智能制造口号的提出，机器视觉检测的应用已经较前几年有了很大的改变了，很多多领域也慢慢地逐步使用机器视觉检测设备替代传统的人工检测。
AOI视觉检测分为两部分：光学部分和图像处理部分。
AOI视觉检测设备可放置在SMT生产线的线路板锡膏印刷后和回流焊前、焊后的不同位置。
AOI视觉检测设备放置在锡膏印刷后检测内容：焊膏量过多，过少，焊膏图形的位置有无偏移，焊膏图形之间有无粘连；
AOI视觉检测设备放置在smt贴装后，回流焊接前检测内容：元件贴错、移位、贴反（如电阻翻面）、元件侧立、元件丢失、极性错误、贴片压力过大造成焊膏图形之间粘连等。
AOI视觉检测设备放置在回流焊炉之后检测内容：可检测元件贴错、元件移位、元件贴反（如电阻翻面）、元件丢失、极性错误、焊点润湿度、焊锡量过多、焊锡量过少、漏焊、虚焊、桥接、焊球（引脚之间的焊球）、元件翘起（竖碑）等焊接缺陷。
AOI视觉检测设备可检测的焊接缺陷种类：Missing缺件、reverse极性、reverse元件翻面、OCR字符识别、nosolder缺锡./多锡、bridge桥接、shift偏移、other。
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